SCOR之Racetrack跑道图详解

上一篇关于SCOR框架的简介重点描述了“4P”的概念，这一篇将对大家稍详细展开说明下Racetrack跑道图这一侧重在供应链改善项目的实施过程的方法论。

跑道图共分为五个阶段，浅蓝色“内圆”表示每个阶段的输入执行动作，深蓝色“外圆”表示每个阶段性的输出结果，为方便大家阅读，将跑道图按矩阵形式展开如下：

第一阶段：Pre-SCOR Program

在启动SCOR项目集之前，我们首先需要确认why，我们改善的动机是什么，比如：

1）改善S&OP流程

2）生产排程流程

3）抑或是信息系统的利用率和有效性的提升等等

因SCOR改善项目必然涉及跨部门甚至跨组织的合作，在动机确认后，我们需要构建组织支持。组织成员支持涉及4个重要角色：

1）“传道者”：培训SCOR模型

2）积极的高层发起人

3）高级管理委员会的核心成员

4）分析设计团队

第二阶段：Set the Scope

这一阶段有如下基本交付成果：

1）业务内容摘要

• 战略背景：比如业务范围/SWOT分析/价值定位/关键成功要素/关键障碍要素等

• 财务表现：毛利/营运利润/经济利润

• 内部概况：单位成本/订单履行率/营运收入/销售收入/缺货率

• 外部概况：eg.按商业模式区分（直销，零售，经销，代工生产）

2）供应链定义矩阵

• 产品，客户，地域的组合

3）核准的项目章程：该章程对项目范围、方法、目标、时间表、里程碑、交付成果、预算、组织、成功的衡量方法等方面均进行定义

第三阶段：Configure the SC

此分析阶段是对第一层，第二层流程缺陷分析的拆解，优先级排序等，具体包括：

1）绩效分析

• 选择指标：基于上一篇对4P的介绍，此处的指标建议包括Performance中的每个属性

• 数据搜集：通常有5个要素：

• 1）最重要的，绩效指标的定义；建议使用SCOR标准定义作为基准。

• 2）供应链的划分策略，便于进行未来必要的供应链聚类或合并，比如按区域，按客户，按品类。

• 3）数据的提取方式，包括数据模板和格式，不管来自于信息系统还是数据仓库。

• 4）数据的样本规模。

• 5）数据收集团队的确定

• 竞争需求分析，缺陷分析

• 针对每个客户或市场渠道，与竞争对手进行对比，排列出5个供应链属性performance的优先顺序

• 对指标的缺陷部分或不合格部分进行定义和分析 5why

2）数据对标

• 审核计分卡

3）差距分析

• 运用TQM, 6 sigma等对指标做量化分析

第四阶段：Optimize Projects

这一阶段的头脑风暴是对第三层，甚至更低层级的缺陷进行断点分析，比如，每个人提出20个第二层缺陷出现的原因。

1）头脑风暴

• 产出：结合具体业务案例的实际问题数

• 对问题做SCOR流程归类，进行权重评估

2）项目组合清单的细化-->验证项目效益和SCOR流程

• 使用SCOR来合并问题项到项目群

• Step1): 检查每个问题主要关联的SCOR第三层的流程ID （如果某个问题只给了SCOR第二层ID，则需要尽量为该问题设置一个最相关的第三层流程ID）

• Step2): 为每个问题分配一个项目代码

• Step3): 根据流程相似度进行项目合并：流程执行的物理位置/流程功能/流程的影响程度

• Step4): 根据战略相似度进行项目合并

• Step5): 根据“支持”的方式进行项目合并

第五阶段：Ready for Implementation

这一阶段涉及项目实施中的13个步骤。这个阶段的分析方法或工具包括流程图及地理图的映射，跟踪访谈，数据分析，最佳实践的评估，故事板，测试新方案等等。

1）确定和核准项目资源计划；

2）制定项目实施进度表，进度表中包含非正式的项目启动时间；

3）审查项目章程，项目背景以及项目小组的期望；

4）在项目范围内为所选定的指标建立基准线；

5）开展现状（AS-IS）第三层，第四层流程的缺陷分析（并与之前进进行的分析结果进行比对和同步）；

6）制定“快速补漏”的行动计划；

7）采用最佳实践来设计组合未来（TO-BE）的第三层，第四层流程；

8）制作和核准新方案设计的故事板（Storyboard）；

9）实施和测试新方案；

10）试点和验证新方案；

11）在项目范围内推广新方案，评估对指标的影响程度；

12）定义流程控制措施；

13）针对供应链定义矩阵中的其他目标供应链进行推广；

至此，对于SCOR-P的“静”---4P框架与“动”---Racetrack跑道图，做了详细的展开说明，后续会考虑总体维度再做一次概览介绍，及相关书籍的介绍推荐，敬请持续关注。